李根 发自 凹非寺
量子位 出品 | 群众号 QbitAI
“AI教主”黄仁勋所到之处，无不喝彩。
客户爱他，开发者爱他，媒体也热衷于听他说点什么。这位英伟达的创始人及CEO，以特性著称，也以“放纵不羁爱自在”出名。
在GTC China 2017上午主题讲演完毕后，他接受了量子位等媒体采访，谈到了核算力、AI改造、出资布局和新技能革命等。
自称老黄 不爱安坐
之所以如此深受欢迎，与黄仁勋的性情不无关系。在媒体采访伊始，现场力场就以他为中心而歪曲，他用不太娴熟的中文向咱们问候，并求证式地说：
我在我国的外号是“老黄”？
然后欢喜的气氛从此开端，继续到最终。老黄不官样文章，也有问必答，并且防止官腔一类的调调。
量子位问他，伊隆·马斯克假如跟他人搞了芯片，你还会买特斯拉吗？
全场先笑，继而看他的反响。由于最近一周以来，特斯拉“甩开”英伟达图谋主动驾驭芯片的风闻，从大洋彼岸传过来，又传到另一个大洋彼岸。
老黄听到问题也笑，但答复却没有踌躇：买买买。
“我之所以买特斯拉、开特斯拉，是享用其间驾驭的感觉，并不会由于用不用自己的芯片而改动。”
他还举例说，这车里没准还有英特尔的CPU，或许我电脑里就有CPU、手机里则有高通的芯片。言下之意是这些使用了他人家芯片的产品，我自己都在用，老黄可不是那种小心眼的人。
当然，他也不忘夸奖下上述这些公司，说“其实我觉得这些公司都是十分优异的公司”。
不过说这话的时分现场仍是没忍住笑声，究竟“核弹狂魔”之类的绰号并非平白无故，并且就在上午的讲演中，他又是阐明、又是举例、还现场Demo等，花样百出地狂怼老对手英特尔，顺手秒杀CPU。
不过在答复这个问题的结束，老黄提高腔调显得严厉认真，他说：咱们英伟达讲的是爱，而不是恨。
其时老黄的姿态是侧坐在椅子扶手上，这也是他从采访开端时就坚持的姿态，一度显得玩世不恭，但说出“考究的是爱”时，神态严厉，后来他还在采访答复中谈到了“爱”，说“英伟达的作业没有爱就做不起来。”
关于媒体受众，感触老黄和英伟达的爱或许不太简单。
然而就GTC现场来看，开发者和客户却十足爱他。
几个小细节或许就能阐明问题，比方一个有些出售展现性质的大会，赞助商接连不断，给钱给人到现场参展。
再比方上午9点正式开端的会，8点就已排起长龙出场，排队人群从一楼一向排到三楼主会场，整个出场或许需求20分钟，这也算不上多见了。
最终，假如你有时机现场挺老黄的讲演，假如恰巧坐在前排，当他身着皮衣夹克跑步上台时，那种浪潮汹涌相同的开发者和客户喝彩，必定会让你永志难忘。
乃至还有人问我：为什么分明他要让他人买东西，还能被作为英豪相同欢迎？
这便是老黄的魅力，假如你也见过他，想必也能感知一二。
以下为黄仁勋媒体采访实录（量子位摘选收拾）：
黄仁勋：咱们都深处于核算机的工业，现在遇到了千载一时的时机，整个核算机工业的根底正在被推翻。首要是核算机的制作方法被改动了，而软件也不再彻底依托于人类写代码的才能。咱们现在看到的是大数据、深度学习、人工智能等方向上，软件、硬件都迎来了激动人心的时机。
今日上午，我环绕5个方面进行了讲演，分别是核算力、AI推理加快、AI城市、主动驾驭和自主机器及处理器。咱们现在不再多谈。（概况可见昨日报导）
欢迎咱们发问。
关于AI与核算
发问：上午（昨日上午，下同）谈到了“自主机器”，万物有“灵”，这个年代何时会迎来当时AI相同的迸发？
黄仁勋：咱们能够比照来看，现在咱们刚迎来人工智能、云核算的迸发。关于自主机器也相同，底子需求处理的问题有三个，而不是什么传感器、电动机、电气化之类的。
首要问题，为这些主动自主机器打造一个类似于人工智能的渠道；其次，虚拟仿真环境，能够让机器人、自主机器快速学习迭代，把握人类学习的才能；第三，一旦第二步完结，这些机器人、自主机器学会了作为机器人的行为方法之后，咱们要把人工智能相同的大脑放到自主机器的结构中。
现在这三个问题，咱们还没有彻底处理，但三项作业正在并行。比方上午发布的Xavier，便是给自主机器供给一个处理器，而Issac则供给虚拟仿真环境。
我信任很快的时刻内，NVIDIA就会把这三方面的根底都打好。然后整个工业会在工业根底架构上推进自主机器量产。这个时刻不会太悠远，再过10年、15年，我信任在座的诸位都会看到令人难以置信的前进。
至于核算力，首要GPU不会代替CPU，它是携手和CPU一起作业的，这也是咱们为什么把它称之为加快器，CPU是通用型的，什么场景都能够适用。可是GPU在一些专门的问题上有十分大的能量。它的功用要比CPU超越10倍、50倍乃至100倍。
因而，咱们就以为最完美的架构是什么呢？首要咱们要有万事皆能的CPU，再加上在某些严重核算应战方面十分有才能的GPU。关于NVIDIA来说，咱们不会做那些每次前进一点点的通用型处理器，而是专心在那些专门范畴、功用极好的处理器，这便是咱们今日谈到的CUDA架构。
什么是CUDA？其实便是CPU+GPU，简称CGPU，更精确该叫做CUDA-GPU。（全场笑）
发问：上午讲演中，共享了VR、AI城市、主动驾驭、自主机器等方面的使用，未来是否会有偏重，或许下一阶段的要点是什么？
黄仁勋：其实上午谈到的范畴有个一起点，没有GPU是无法完结的。不过并不是说自身现已没有了应战，其间问题还许多。咱们不敢说未来必定都会成功，但一旦其间有一个取得成功，都能够为社会前进做出巨大贡献，咱们NVIDIA自觉做了这5个项目，也十分有成就感。
发问：TensorRT3功用上跟TPU有不同？
黄仁勋：谷歌的TPU只能做TensorFlow、Tensor的处理，而GPU不但能做Tensor的处理，咱们还能做许多其他的任务。比方编解码、图形图像处理。上午咱们都看到了演示，在电视连续剧《权力的游戏》中，咱们就能够直接用GPU完结视频解码，然后进行推理，从而完结查找。所以GPU在许多范畴都远胜于TPU，并且TensorRT3的呈现，加上GPU架构自身便是彻底灵敏可编程的，所以咱们能够支撑全世界任何一种AI结构，亚马逊、百度、Facebook，微软等，都没问题。
假如你让我做久远猜测的话，工业格式必定仍是会以能够针对深度学习进修优化的GPU取得最大成功而告终。原因也很简单，由于它十分灵敏，商场时机就多，研制预算也就多，整个生态也就会更有钱。
发问：AI范畴学术界和工业界的距离好像在逐步拉大，NVIDIA在工业界布局许多，学术界方面有什么考虑吗？
黄仁勋：其实NVIDIA刚开端进入AI研讨的时分，彻底没有作为生意在做，而是看做一个朴实的学术研讨。实际上，曩昔5到7年，深度学习方面的首要发展，都是由斯坦福、多伦多、纽约大学等校园在进行研讨。
咱们NVIDIA在产学研方面，其实和全球学术界研讨人员也在深度协作，一方面一起研制，咱们为他们供给项目资金，乃至约请学者到咱们公司去做一些研讨，咱们把NVIDIA的人工智能的试验室取名NVAIL。在我国，也有三所高校在于咱们进行协作，分别是清华、中科院和香港中文大学。
我还想说一下，许多公司出产出来的产品都急于卖钱，但依照NVIDIA Volta的经历，咱们一度用了三年时刻，研制经费高达30亿美元，才研制出一款GPU，最终还免费捐献出去让他人用，一开端看不到报答，但进入学术界后发挥出的作用和影响都是巨大的，最终咱们也因之获益。
关于主动驾驭
发问：我有两个关于车的问题。榜首，假如特斯拉与其他的厂商协作做了主动驾驭芯片，你还买不买特斯拉？第二，NVIDIA出资了图森、景驰这样的主动驾驭公司，这与跟他们协作有什么不同？
黄仁勋：我当然还会买他们的车。（笑）
原因有这么几点，首要这车里没准还有Intel的CPU呢，我的电脑里就有，我的手机里则用的是高通芯片，其实这些都是十分优异的公司。
其次，我之所以买特斯拉、开特斯拉，是由于我喜爱驾驭特斯拉的感觉。
最终，咱们NVIDIA考究的是爱，而不是恨。（严厉脸）
至于出资。首要需求阐明下，其实NVIDIA出资的公司数量十分之多，不过咱们挑选出资的时分一般有三个规范：榜首，应该与咱们愿景方针共同；第二，这家被出资公司需求NVIDIA的协助，这一点咱们十分垂青，假如这个公司底子不需求咱们的话，咱们也不会考虑出资他们；第三，这个公司自身有必要很优异。
发问：NVIDIA既出资主动驾驭草创公司，也跟群众、奥迪、特斯拉等车厂协作，是否有抵触，方针是什么？
黄仁勋：咱们不赌谁赢谁输，NVIDIA供给的是渠道，咱们期望让他人能够在咱们的根底上完结愿望，期望咱们都成功，NVIDIA会一直作为渠道供货商存在，咱们的任务是不断与时俱进、不断前进。
一起，这个渠道必定也是敞开的，绝不是一个自闭的生态，或许笔直集成的公司。咱们乐意跟全球最大的两家车企群众、丰田协作，也和奥迪、特斯拉协作，咱们也会与优异草创公司协作，乃至有一天在进行会飞的轿车的协作，不是也很精彩吗？NVIDIA这个作业，必定要有爱，没有爱做不成。
谈到主动驾驭，为什么咱们酷爱它？由于这是软件界说的车，未来十年必定会本钱大幅下降，每一个部件都可所以独立的体系，各个功用都会是软件界说的，软件很棒，没有污染，也没有排放，我爱软件。（真挚微笑脸）
发问：为什么在主动驾驭范畴出资不少？未来还会出资那些范畴？
黄仁勋：首要给咱们介绍下NVIDIA的中心事务：针对万物的GPU核算，这是NVIDIA的根底。事实上，咱们的GPU被使用在各式各样的范畴，能够做科学探究发现、图形核算、人工智能……所以咱们供给的渠道是针对一切事物的。
当然也有要点，交通运输便是其间比较受注重的笔直范畴。交通运输必定不止于交通工具自身，中心仍是人工智能，所以在我看来，滴滴便是一家大型人工智能公司，在未来，海陆空各式各样的交通运输都将是人工智能化的，我不知道我国最大的物流公司是哪一家，但未来必定也是一家人工智能公司。
假如你问咱们NVIDIA未来还注重哪些职业，或许会比较看好医疗卫生或健康工业。
咱们信任NVIDIA能够协助健康工业完结革新。首要是新药研制，无论是新药自身的制作研制，仍是让医师快速发现新药功效；其次是疾病前期检测，比方医疗印象方面的问题；第三是新药临床作用和试验取样问题。
我信任这三个问题人工智能都能大有所为，并且时刻很快就会到来。曩昔如交通运输和医疗健康这两个范畴应战许多，多到难以处理，但现在AI到来之后，咱们能够去完结不或许完结的任务，这便是为什么这样一个年代令人难以置信的原因。
—完
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